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Big and Small Data: definiciones y cómo utilizarlas en tu empresa

Big and Small Data: definiciones y cómo utilizarlas en tu empresa

Los datos digitales ya eran un tema aquí cuando lo discutimos ciudades inteligentes. Y ahora es el momento de hablar de eso Datos grandes y pequeñosy cómo pueden ser utilizados por su empresa en diferentes estrategias.

Pero primero, ¿qué tal recordar algunos conceptos?

¿Qué son los datos digitales?

Un dato digital representa la parte más pequeña de un dato. También es una huella derivada de nuestras acciones. Y cuando los datos se procesan junto con otros, se convierten en información.

Nuestros datos pueden ser disponible voluntariamente o no para diversas empresas y plataformas en Internet.

Según la asociación civil Red más segura, usted datos voluntarios son los reportados directamente por los usuarios. Hacemos que nuestros datos estén disponibles en diferentes momentos, por ejemplo: cuando accedemos a correos electrónicos, comentamos en plataformas de video y fotografías, cuando registramos nuestras preferencias en sitios web y navegadores, etc.

Y todavía lo son Esa información que produjimos casi sin darnos cuenta:

«Tú datos no intencionales son un conjunto de datos personales y metadatos generados y almacenados por los equipos y servicios que median con los entornos digitales ”- Safer Net.

Ejemplos de este tipo de datos son:

  • Galletas;
  • historial de navegación y búsqueda;
  • datos de la cámara;
  • registro de acceso;
  • hashtags de imagen, entre muchos otros.

Independientemente de si son voluntarios o involuntarios, los datos que generamos online son muchos y tienen distintas configuraciones. Para facilitar la comprensión y el manejo de la diversa información disponible, los científicos en el campo han comenzado a clasificarla en función de su volumen, velocidad y variedad.

¿Cuál es la diferencia entre Big y Small Data?

La clasificación de datos en Big o Small Data surge de esta necesidad de gestión de la información.

Es importante señalar que este tipo de clasificaciones son complementarias. Tanto Big Data como Small Data tienen el mismo objetivo. Sin embargo, cada uno tiene sus particularidades y, por lo tanto, existen diferentes momentos para usar cada uno.

A través de big data, Es posible recopilar datos de espacios más completos, como nubes, grandes bancos de información, varios dispositivos de su empresa y muchos más. Trata con grandes volúmenes de contenido.

los Pequeños datos se refiere a la colección de universos más limitados, como las bases de datos de pequeñas empresas. El toma en cuenta cantidades más pequeñas de información, para abordar situaciones específicas.

Además, en big data los datos provienen de diferentes fuentes y pueden estar estructurados o no. mientras tanto Pequeños datos, generalmente provienen de fuentes más determinadas y ahora están listas para su revisión.

Dado que los datos digitales ya están estructurados en Pequeños datos, la interpretación tiende a ser más simple y más cualitativa. Pero como el big data no se basa en la estructuración de datos y tiene un mayor volumen, generalmente es necesario utilizar herramientas de análisis eficientes para obtener los resultados deseados.

¿Cómo utilizar los datos digitales en su negocio?

big data

Muchas empresas utilizan grandes cantidades de datos digitales para ayudar en las estrategias de diversas industrias, desde el marketing hasta el desarrollo, y para predecir tendencias.

Big Data, si se usa bien, puede proporcionar información muy relevante. Y Canaltech da un excelente ejemplo: una empresa del sector de la alimentación que a lo largo de los años ha combinado datos meteorológicos con información sobre el consumo de sus clientes.

Utilizando el equipo y las herramientas adecuados, la empresa pudo desarrollar un método de sugerencia de ventas basado en el pronóstico del tiempo de la semana. Esto hace que sea más fácil elegir qué productos vender y cómo administrar el inventario.

El análisis de datos nos ayuda a comprender mejor el archivo. comportamientos de clientes, empleados e incluso problemas más técnicos. Sin embargo, en el caso de big data, es necesario utilizar las herramientas adecuadas para organizar, visualizar y analizar los datos.

Pequeños datos

El uso de Big Data, como se mencionó anteriormente, ha ido en aumento desde hace algunos años. Pero eso no significa que Small Data, que se ha utilizado con frecuencia antes, pueda descartarse, ¿verdad?

Incluso porque los usos de Big y Small Data son complementarios. Por lo tanto, uno no es mejor que el otro, aunque cada uno tiene sus propias particularidades.

La sencillez de Small Data es uno de sus principales atractivos. La información que se encuentra en él generalmente es fácil de entender para quienes la analizan y no se necesitan muchas herramientas para comprenderla.

Los comentarios de las redes sociales sobre su producto o servicio y los comentarios de los usuarios son tipos de Pequeños datos. Estos datos no siempre son digitales. La retroalimentación, por ejemplo, se puede proporcionar en persona.

Pero para un buen análisis y presentación, además de monitorear los resultados, es importante registrar la información de manera organizada, haciendo uso de las tecnologías disponibles.

Varias empresas, incluidas multinacionales y otras grandes, hacen un uso combinado de Big y Small Data. El protagonismo, sin embargo, parece volver a Pequeños datos, principalmente debido a los debates sobre la privacidad de los usuarios.

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