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Data Lake: ¡comprenda qué es y cómo funciona!

Data Lake: ¡comprenda qué es y cómo funciona!

La popularización de los teléfonos inteligentes (hay más de 424 millones de dispositivos en Brasil) y el avance de los paquetes de datos de Internet y la red Wi-Fi brindan conectividad que ayuda a brindar comodidad y entretenimiento.

El número de usuarios en las redes sociales, sitios de compras, sitios de noticias, blogs, aplicaciones y streaming nunca ha sido tan alto. Este hecho ha provocado un aumento significativo en el tráfico de información y datos compartidos.

Por lo tanto, el concepto de Data Lake gana impulso para que el almacenamiento y procesamiento adicional de datos sea eficiente en la misma proporción a medida que crece. ¡Sigue la publicación y entenderemos más!

¿Qué es Data Lake?

La metáfora del «lago de datos» utilizada por el CTO de Pentaho, James Dixon, en 2010 para crear el término lago de datos, es muy apropiada para describir este repositorio.

Esto se debe a que el lago de datos es capaz de almacenar un gran volumen de datos brutos – aún no procesados ​​- para un uso específico y que están un poco «sumergidos», listos para emerger en cualquier momento.

Con él, los datos almacenados, cuando están listos para su uso, se transforman mediante la aplicación de patrones, realizada por profesionales como los científicos de datos. De esta forma, el especialista puede explorar los datos sin tener que trasladarlos a otro sistema.

En el mercado de big data, que analiza e interpreta grandes conjuntos de datos, el lago de datos es esencial para facilitar el trabajo, ya que no es necesario procesar los datos antes de archivarlos.

De esta manera, los datos se pueden archivar para análisis futuros y es posible que nunca se utilicen.

Las diferencias entre el lago de datos y el almacén de datos

El lago de datos y el almacén de datos a veces son confusos y algunas personas piensan que son términos diferentes para lo mismo. En realidad, ambos son repositorios de big data y tienen diferentes características y propósitos.

Primero, hay una diferencia de décadas entre estos dos archivos. El almacén de datos ha sido una base de datos que se ha utilizado durante años, desde la década de 1980.

El lago de datos, que se presentó como una revolución en el mercado de datos, tuvo los primeros prototipos presentados en la década de 2000.

Un punto de diferencia entre los dos radica en la forma en que se almacenan los datos. Como ya se mencionó, el lago de datos tiene la capacidad de almacenar datos nuevos y sin refinar, que pueden estar estructurados o no, sin ningún propósito de uso.

En el almacén de datos, los datos deben estar limpios y organizados, es decir, deben procesarse antes de la inserción.

En otras palabras, antes de insertar datos en un almacén de datos, utilizando un proceso llamado «esquema de registro», debe analizar, separar los datos y decidir cuál insertar.

Sin duda, se trata de una acción compleja y que requiere mucho tiempo, que puede llevar meses y años, y que impide la inclusión inmediata de datos.

A diferencia de un almacén, el lago de datos permite la recopilación de datos de forma instantánea y rápida, mientras usted decide cómo y cuándo utilizarlos en el futuro. Además, los lagos de datos utilizan hardware común para el almacenamiento, lo que permite un menor costo.

En la práctica, los dos repositorios son buenos, por supuesto, como se trata de una nueva tecnología, el lago de datos está más mejorado y facilita el archivo.

Sin embargo, cada empresa tiene un plan de trabajo y si el emprendedor sabe de antemano qué datos necesita puede optar por el data warehouse, sin embargo, si no existe tal previsión, lo ideal es utilizar el data lake.

Descubra los beneficios de utilizar un lago de datos

Al ser un repositorio con gran capacidad de almacenamiento y a cualquier escala, el lago de datos te permite organizar los datos en un momento posterior, generando insights, útiles en la gestión de situaciones problemáticas y nuevas estrategias comerciales, sin tomar mucho tiempo.

Contempla la importancia del lago de datos, imaginando una empresa que tiene una página en una red social y recibe me gusta en publicaciones, cumple pedidos, recibe quejas y piropos a diario.

Dicha información se puede utilizar en estrategias de marketing, por ejemplo, pero sin un almacenamiento efectivo y un mayor refinamiento, los datos se pierden.

Por lo tanto, la recopilación rápida de datos es el punto de partida para que las empresas creen planes de marketing efectivos, para que las estrategias utilizadas en el proceso de aprendizaje de un estudiante sean exitosas o incluso para garantizar la seguridad de una transacción bancaria.

Entonces, ¿dónde almacenar los datos de forma organizada, rápida y segura? ¡Sin lago de datos!

Invertir en almacenamiento de datos en el lago de datos es muy beneficioso, porque después del procesamiento de datos puede definir estrategias para enfoques más precisos.

Este mercado muy prometedor en el mundo empresarial, Business Intelligence, es una alquimia moderna, que transforma los datos sin procesar en información que vale oro.

Varios profesionales pueden acceder a los datos sin procesar de un lago de datos al mismo tiempo, acelerando el análisis. Al usar metadatos o datos sobre datos, solo necesita agregar una función como el Catálogo de datos, por ejemplo, para generar información sobre los datos almacenados en el repositorio.

En resumen, el lago de datos es una mina de oro extraordinaria, que almacena datos capaces de cambiar el futuro de pequeñas y grandes organizaciones.

Este gran archivo tecnológico es compatible con cualquier formato de datos, al que se puede acceder en cualquier momento, gracias a su alto poder organizativo.

Lago de datos y mercado laboral

Cabe recordar que los repositorios de datos requieren una gestión y, sin un profesional especializado, estos datos no pueden ser accedidos ni utilizados por la inteligencia empresarial.

Todos los beneficios de esta extraordinaria base de datos, el lago de datos, pueden volverse inútiles, formando «pantanos de datos».

Por lo tanto, con el mercado de big data en aumento, la demanda de profesionales que puedan administrar datos ha aumentado. De hecho, con el crecimiento y la importancia significativos de la ciencia de datos, la demanda de científicos en esta área es cada vez más intensa.

Existe una clara necesidad de mejora profesional, sobre todo si quieres crecer profesionalmente dentro de la empresa donde trabajas. Con conocimientos y habilidades específicas, esa promoción tan esperada ya no será solo un sueño y podría convertirse en una realidad.

Conclusión

¡Ahora sabe más sobre Data Lake y sus características! Si estás pensando en qué profesión seguir, recuerda que el mercado de datos se caracteriza por una alta empleabilidad, lo que amplía las oportunidades profesionales en diferentes nichos de organizaciones públicas y privadas.

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