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DataOps: ¿qué es y por qué es crucial para el futuro de la TI?

DataOps: ¿qué es y por qué es crucial para el futuro de la TI?

La tecnología de la información es el conjunto de actividades y herramientas que se utilizan en los recursos informáticos. Dentro de este concepto de TI existen soluciones que revolucionan nuestra actividad diaria en el mercado laboral y en la vida en general. Uno de ellos es DataOps.

En este post conocerás en qué se esconde el concepto de DataOps, así como comprenderás la importancia y principales ventajas que presenta.

Además, aprenderá a implementar el concepto de la mejor manera posible en su negocio. ¡Disfruta la lectura!

Concepto de DataOps

DataOps puede entenderse como una metodología orientada a procesos que mejora la calidad y acelera los tiempos de análisis de datos en una empresa o proyecto.

Al combinar los conceptos de Agile, DevOps y Process Control para aplicarlos a los procesos analíticos, DataOps tiene como objetivo reducir los obstáculos y posibles problemas entre las áreas de desarrollo y las operaciones analíticas.

Una de las principales características de DataOps es que se puede automatizar por completo y, por lo tanto, se trata como una solución dentro de la tecnología de la información.

DataOps y DevOps

Vinculado al concepto de DataOps se encuentra otro conocido en el mundo de la tecnología, DevOps.

¿Has oído hablar de él? Bueno, DevOps llegó antes que DataOps y su concepto es ser una solución que permita a los equipos integrarse a la perfección para que los productos se puedan desarrollar y administrar de la mejor manera posible.

DataOps se deriva de este concepto, sin embargo, adopta un enfoque ligeramente diferente.

Si bien DevOps es más complejo y tiende a mejorar la calidad de los productos entregados al cliente final, DataOps simplifica los sistemas para facilitar el proceso de desarrollo y análisis de los datos generados.

Podemos decir que DevOps recopila y almacena información crucial para la mejora de los procesos de desarrollo, mientras que DataOps permite que la gestión de estos datos se entregue a equipos particionados, haciendo todo más rápido y con mayor mejora y calidad.

Para aclarar las diferencias entre los conceptos, veamos los pasos del proceso en cada uno de ellos:

  • DevOps: Desarrollo> Construcción> Pruebas> Entrega> Administración
  • DataOps: Análisis> Desarrollo> Orquestación> Pruebas> Entrega> Orquestación> Administración

La importancia de DataOps

La gran importancia de DataOps para las empresas de tecnología radica en que no es solo un concepto aplicado para mejorar los productos finales, sino una forma de hacer que las empresas tengan una cultura más agregante.

Permitir que todos los profesionales involucrados trabajen en armonía, sabiendo en qué etapa se encuentra cada proyecto y qué se está haciendo.

Además, DataOps permite definir bien los objetivos de cada propuesta y dirigirlos a los equipos, haciendo más clara la comunicación entre todos los involucrados.

Esto hace que el concepto de DataOps sea tan alto en empresas del mercado tecnológico y en industrias como la ciencia de datos, por ejemplo.

Ventajas principales

La aplicación del concepto DataOps tiene muchos beneficios. Entre los principales, podemos mencionar los qué tan rápido se hacen los proyectos.

Cuando cada equipo se dirige a una tarea concreta, de la que cuentan con los conocimientos y las herramientas necesarias, los proyectos acaban estando preparados de una forma mucho más ágil.

De calidad, podemos mencionar la segunda gran ventaja de DataOps, porque además de acelerar los procesos, el proyecto en su conjunto tiene una calidad mucho mayor.

Esto se hace mediante la división de procesos. Los equipos están bien definidos, de modo que cada grupo solo hace lo que tiene que hacer. competencia para realizar con alta calidad.

Finalmente, podemos mencionar una última gran ventaja de usar el concepto DataOps: el seguridad del proceso.

Con una mejor organización y almacenamiento de datos, la empresa es mucho más segura en relación a la información obtenida para llevar a cabo cada proyecto. Esta ventaja es aún mayor con la reciente adopción de la ley general de protección de datos.

Cómo aplicar DataOps

Para aplicar DataOps es interesante conocer algunos aspectos importantes, como las mejores prácticas a utilizar, los pasos necesarios para implementar el concepto en la empresa, así como los profesionales y puestos involucrados en DataOps.

Lea un poco más sobre cada una de estas preguntas.

Mejores prácticas

Existen algunas prácticas interesantes que puede seguir para implementar DataOps en su negocio. La primera es la implementación de las fases de prueba, que deben realizarse de forma autónoma en los flujos de datos.

Otra práctica muy recomendada es utilizar las funciones de las herramientas de control de versiones, que pueden ayudar a organizar y automatizar los procesos relacionados con el código. Como ejemplo de este tipo de herramienta, podemos citar a Git.

Además de estas prácticas, podemos destacar la parametrización de los procesos utilizados en cada proyecto, el reciclaje y estandarización de procesos, así como la posibilidad de trabajar con más de un entorno de trabajo, ya sea físico o virtual.

Pasos requeridos

  1. Evaluación y ajustes de la cartera de la empresa;
  2. Creación y diálogo con los equipos;
  3. Enseñar prácticas de DataOps a equipos;
  4. Automatización de procesos; es
  5. Hacer responsables a los usuarios de datos.

Después de haber realizado todos estos pasos correctamente, siempre hablando con el equipo y mejorando los aspectos desalineados (que es probable que aparezcan), ¡DataOps estará listo para ser aplicado en su empresa!

Profesionales y cargos involucrados

Los profesionales y puestos implicados en la aplicación y concepto de DataOps son todos aquellos que laboran en el sector de TI de una empresa, incluido el CEO de la empresa. Sin embargo, hay un profesional que destaca: el ingeniero de datos.

El ingeniero de DataOps es el profesional responsable de gestionar los sistemas operativos utilizados en la empresa, además de tener conocimientos de Cloud Computing y conocer las principales herramientas informáticas.

Además, este profesional debe saber relacionarse con los equipos de profesionales encargados de llevar a cabo los procesos de DataOps.

Observaciones finales

Ahora que ya sabe qué es DataOps y cómo aplicarlo en su negocio, sepa que este es solo uno de los conceptos importantes enfocados en la tecnología de la información.

Si ya trabajas en esta área o quieres incursionar en este mercado, estad atentos a los cursos de grado, técnicos, posgrados, entre otras modalidades, que ofrece la Faculdade Impacta.

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