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Hiperautomatización en la era digital: una tendencia tecnológica

Hiperautomatización en la era digital: una tendencia tecnológica

¿Has oído hablar de la hiperautomatización? Junto con la seguridad basada en inteligencia artificial (IA), la computación en la nube distribuida y un sistema de punta inteligente, estas son las tendencias tecnológicas de este año. En otras palabras, en este momento, los profesionales de la tecnología y la información (TI) están trabajando arduamente para descubrir los rastros de la hiper-automatización en la era digital.

Estas tendencias tecnológicas fueron reveladas en una encuesta exclusiva realizada por el Instituto Gartner, famoso por la investigación de campo, a fines de 2019. En resumen, la hipautomatización es la unión de diferentes características del aprendizaje automático (ML), el software empaquetado y la automatización. Todo ello para dar trabajo, abarcando todas las etapas de la automatización, en varias áreas.

El tema es difícil de entender para los laicos. Esto se debe a que, para que os hagáis una idea, Internet se creó hace 50 años. Desde entonces, el concepto de empresa, personas y sociedad ha cambiado para siempre. Sin embargo, según Gartner, en los próximos cinco años, los cambios se producirán a un ritmo de cinco décadas. Y la hiper-automatización será una de las partes clave de este proceso.

Estará cada vez más presente, por ejemplo, en sectores como el retail. Muchas empresas ofrecen ahora un sistema interactivo de compras en línea que utiliza inteligencia artificial en todas las etapas. El objetivo es vender a gran escala pero de forma cada vez más personalizada, según el gusto del cliente.

¿Está interesado en aprender más sobre el tema? En este artículo conceptualizaremos qué es la hiperautomatización y explicaremos cuál será el impacto en la vida de las personas en un futuro próximo.

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¿Qué es la hiperautomatización?

La hiperautomatización está estrechamente relacionada con el concepto de aprendizaje automático, o «aprendizaje automático» como lo conocemos aquí. En otras palabras, es un área de la informática que utiliza la inteligencia artificial para instruir a las máquinas o computadoras para que realicen actividades esencialmente humanas. Para ello, existe un proceso de aprendizaje del sistema.

Sin embargo, la hiper-automatización se considera una evolución de este proceso tradicional. En ese caso, ahora se trata de automatizar el trabajo de las máquinas, y ya no el de los seres humanos. En otras palabras, las computadoras podrán pensar en todos los detalles que vienen antes, durante y después de las tareas y actividades.

Son máquinas capaces de descubrir, analizar, desarrollar, medir, monitorear y reevaluar las actividades más dispares. En este contexto, incluye una variedad de mecanismos de automatización que se relacionan entre sí, de manera combinada, en una tarea determinada.

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Evolución del aprendizaje automático

Como dijimos antes, la hiperautomatización es una versión evolucionada del aprendizaje automático. Para ser más precisos, el aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial basada en el concepto de que los sistemas pueden aprender de los datos para identificar patrones y tomar decisiones. Esto sin necesidad de intervención humana.

En la práctica, el aprendizaje automático existe desde hace mucho tiempo. Sin embargo, la interacción con big data ha hecho que su aplicación sea más avanzada y rápida. En la práctica, el aprendizaje automático ya está con nosotros en algunas situaciones, como:

  • Automóviles autónomos que se conducen solo con computadoras basadas en información del entorno circundante;
  • Ofertas recomendadas en Internet en sitios como Amazon y Netflix, que interpretan el perfil y las necesidades de cada usuario a través de algoritmos;
  • Servicios para saber lo que dicen tus clientes sobre ti en redes sociales como Twitter
  • Ayuda a detectar fraudes

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Reemplazo de la presencia humana

Además del aprendizaje automático, la hiper-automatización combina inteligencia artificial, software empaquetado y automatización robótica de procesos (RPA). El objetivo es que todas estas tecnologías funcionen juntas. De esta forma es posible incrementar el poder de decisión de la inteligencia artificial aplicada a diversos tipos de procesos y actividades.

De esta forma, la presencia humana en las actividades digitales será cada vez más reemplazada. Suena aterrador, ¿no? Qué película tan futurista. Pero el ser humano sigue siendo responsable de todo, no te preocupes.

En resumen, muchas grandes empresas de diferentes industrias ya conocen los beneficios de la hiperautomatización. Entre ellos:

  • Reducir el esfuerzo humano en diversas actividades, así como realizar un número mucho mayor de tareas en menos tiempo.
  • Reducir el riesgo de error humano
  • Incrementar significativamente la productividad y la producción en diversas actividades económicas.

Amazon y FedEx, por ejemplo, son ejemplos de empresas interesadas en desarrollar la hiper-automatización en sus negocios. El potencial es enorme, ya que será posible delegar la logística de entrega de productos para estas herramientas digitales. El resultado práctico es una mejora en la experiencia del usuario y del cliente, así como una reducción sustancial de costes.

Pero debe entenderse que la hiper-automatización sigue siendo un gran desafío para los especialistas en tecnología de la información. Especialmente cuando se trata de controlar el entorno de la máquina.

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Ventajas y amenazas de la automatización avanzada

Como puede ver, la hiper-automatización ya se está comenzando a aplicar en situaciones prácticas para expandir y mejorar los resultados en los segmentos económicos. El sector minorista ha sido uno de los más afectados por estas tecnologías. También en 2018, por ejemplo, Amazon abrió una tienda en Seattle, en Estados Unidos, donde el cliente hace la compra, mete los productos en la bolsa y se va.

Una aplicación descargada por el usuario antes de la compra es la que registra lo que se ha tomado e identifica el método de pago elegido por el cliente. Todo esto sin ninguna intervención humana. El resultado es la comodidad del consumidor, que no pierde el tiempo con las colas en la caja.

Sin embargo, el avance de la automatización también tiene un impacto negativo en el comercio minorista. El mayor es la extinción de las funciones que desempeñan los trabajadores humanos. Para que os hagáis una idea, una encuesta del Laboratorio del Futuro de las Copas – UFRJ encontró que el 70% de los 16 millones de puestos de trabajo creados en Brasil entre 2003 y 2016 podrían desaparecer como resultado de este proceso.

Existe consenso en que aquellas funciones que requieren una baja calificación son las primeras en verse afectadas por los procesos de automatización avanzados. Muchos de estos trabajos que no requieren mucha experiencia, por ejemplo, son ocupados por jóvenes en sus «primeros trabajos».

El informe del Foro Económico Mundial sobre el futuro del trabajo, publicado en septiembre de 2018, ya estimaba que para 2022 unos 75 millones de puestos de trabajo en todo el mundo habrán cambiado debido al avance de las máquinas y los algoritmos en actividades que antes solo realizaban los humanos.

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